Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?

Endüstri ve akademik çevrelerdeki veri bilimciler görüntü sınıflandırma, video analizi, konuşma tanıma ve doğal dil öğrenme süreci dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda çığır açan gelişmeler elde etmek üzere makineyle öğrenmede GPU’ları (Grafik İşlemci Ünitesi) kullanmaktadır. Özellikle, büyük miktarlarda etiketlenmiş eğitim verilerinden özellik saptama yapabilen sistemler oluşturmak için ileri teknoloji, çok seviyeli “derin” sinir ağların kullanılması olan Derin Öğrenme, önemli derecede yatırım ve araştırmanın yapıldığı bir alandır.

Veri Madenciliği (Data Mining) - Titanic Analizi

Titanic Gemisindeki Kişilerin Bazı Fiziksel Ve Kişisel Özelliklerine Göre Karar Ağacının Oluşturulması Ve Benzer Olayda Hangi Özellikteki Kişilerin Hayatta Kalacağının Tespit Edilmesi

ÖZET

Titanic isimli gemi 15 Nisan 1912 tarihinde buz dağına çarparak batmıştır ve mürettebatlar da dahil olmak üzere çok sayıda yolcuda hayatını bu kazada kaybetmiştir. Ancak kayıtlara göre bazı kurtulan yolcular bulunmaktadır. Bu kurtulan yolcuların , ölen yolcular ile arasındaki fiziksel ve kişisel bazı özelliklerini referans alarak benzer bir olayda kimlerin hayatta kalabileceğinin tahmin edilmesini sağlayan bir karar ağacı oluşturulmaya çalışılacaktır. Elimizdeki datasetimizden uygun olan kayıtlardan eleme yapılarak yolcuların yaş,cinsiyet, kabin sınıfı gibi bilgileri kullanılacaktır.

Sonuçların gösterimi ve analizi için Weka 3.8 programı bilgisayar ortamında kullanılacak olup J48 sınıflandırma algoritması kullanılacaktır. Ayrıca Naive Bayes algortimasıda kullanılıp sonuçlar doğrulanmaya çalışılacaktır.

Anahtar Kelimeler : J48 Algoritması, Karar Ağaçları, ID3 Algoritması, C4.5 Algoritması, Naive Bayes, Kurtulma Oranı

Ümit Demirel | Yazılım Hizmetleri

Web, Mobil Ve Diğer Yazılım İhtiyaçlarınız İçin Yeni Sitemizi Ziyaret Ediniz...

www.umitdemirel.com