Web Servis Test Araçları

 Web servisleri günümüzde yaygın olarak kullanılan bir yöntem olup platformdan bağımsız olarak farklı platformda çalışan uygulamaların bir birleri ile veri alış verişi yapmalarına olanak sağlayan geliştiriciler için önemli bir yapıdır. Örnek olarak bir E-Ticaret sitesindeki bir müşterinin ürünlerini bir masaüstü uygulamasında göstermek için Web sitesi bir web servis sunması halinde masaüstü uygulamasının yazıldığı kısımda kolay bir şekilde gerekli request parametreleri gönderilerek bu sağlanabilmektedir.

Yapay Sinir Ağları İle Muz Tüketim Durumunun Tespiti

Açıklama

Yapılan bu çalışmada yapay sinir ağları ile bir muzun üzerindeki leke sayıları dikkate alınarak muzdaki günlük çürüme oranları gözlemlenerek her gün ayrı olarak fotoğraflanmıştır. Bu resimlere image processing işlemi uygulanarak muz üzerindeki benekleri tespiti yapılıp oluşturulan yapay sinir ağı ile muzun ortalama kaç gün içinde bozulduğu şeklinde tahmin yürüten küçük bir yapay sinir ağı tasarlandı. Yapay sinir ağının son olarak elde ettiği ağırlıklar dahilinde yeni gelen bir verinin (Muzun benek sayıları) önceki verilere olan bağıntısından muzun tüketilebilir olup olmadığı tespit edilmeye çalışıldı. (Devamını okumak ve videoyu izlemek için devam edin.)

VMware Nedir? VMware Ne İşe Yarar ve VMware Nasıl Kullanılır?

Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?

Endüstri ve akademik çevrelerdeki veri bilimciler görüntü sınıflandırma, video analizi, konuşma tanıma ve doğal dil öğrenme süreci dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda çığır açan gelişmeler elde etmek üzere makineyle öğrenmede GPU’ları (Grafik İşlemci Ünitesi) kullanmaktadır. Özellikle, büyük miktarlarda etiketlenmiş eğitim verilerinden özellik saptama yapabilen sistemler oluşturmak için ileri teknoloji, çok seviyeli “derin” sinir ağların kullanılması olan Derin Öğrenme, önemli derecede yatırım ve araştırmanın yapıldığı bir alandır.

Veri Madenciliği (Data Mining) - Titanic Analizi

Titanic Gemisindeki Kişilerin Bazı Fiziksel Ve Kişisel Özelliklerine Göre Karar Ağacının Oluşturulması Ve Benzer Olayda Hangi Özellikteki Kişilerin Hayatta Kalacağının Tespit Edilmesi

ÖZET

Titanic isimli gemi 15 Nisan 1912 tarihinde buz dağına çarparak batmıştır ve mürettebatlar da dahil olmak üzere çok sayıda yolcuda hayatını bu kazada kaybetmiştir. Ancak kayıtlara göre bazı kurtulan yolcular bulunmaktadır. Bu kurtulan yolcuların , ölen yolcular ile arasındaki fiziksel ve kişisel bazı özelliklerini referans alarak benzer bir olayda kimlerin hayatta kalabileceğinin tahmin edilmesini sağlayan bir karar ağacı oluşturulmaya çalışılacaktır. Elimizdeki datasetimizden uygun olan kayıtlardan eleme yapılarak yolcuların yaş,cinsiyet, kabin sınıfı gibi bilgileri kullanılacaktır.

Sonuçların gösterimi ve analizi için Weka 3.8 programı bilgisayar ortamında kullanılacak olup J48 sınıflandırma algoritması kullanılacaktır. Ayrıca Naive Bayes algortimasıda kullanılıp sonuçlar doğrulanmaya çalışılacaktır.

Anahtar Kelimeler : J48 Algoritması, Karar Ağaçları, ID3 Algoritması, C4.5 Algoritması, Naive Bayes, Kurtulma Oranı

Ümit Demirel | Yazılım Hizmetleri

Web, Mobil Ve Diğer Yazılım İhtiyaçlarınız İçin Yeni Sitemizi Ziyaret Ediniz...

www.umitdemirel.com