Yapılan bu çalışmada yapay sinir ağları ile bir muzun üzerindeki leke sayıları dikkate alınarak muzdaki günlük çürüme oranları gözlemlenerek her gün ayrı olarak fotoğraflanmıştır. Bu resimlere image processing işlemi uygulanarak muz üzerindeki benekleri tespiti yapılıp oluşturulan yapay sinir ağı ile muzun ortalama kaç gün içinde bozulduğu şeklinde tahmin yürüten küçük bir yapay sinir ağı tasarlandı. Yapay sinir ağının son olarak elde ettiği ağırlıklar dahilinde yeni gelen bir verinin (Muzun benek sayıları) önceki verilere olan bağıntısından muzun tüketilebilir olup olmadığı tespit edilmeye çalışıldı. (Devamını okumak ve videoyu izlemek için devam edin.)
Description
(In this study, the number of stains on artificial neural networks and a banana were taken into consideration and the daily decay rates of banana were observed and photographed separately every day. By applying image processing to these pictures, a small artificial neural network was designed, which predicts the patterns on the bananas and the artificial neural network that is formed and predicts how many days of banana are deteriorated in average. It was attempted to determine whether or not a new incoming (banana number of motifs) of the artificial neural network finally consumed the banana from the previous connection.)
